Написал первую нейросеть в качестве хобби. И, вроде как, даже обучил.
Нейросетка по внешним признакам (рост, форма груди, наличие бороды, длина волос) понимает, мужчина это или женщина. В теории может определить еще и неведому зверушку с сигналом 0, но пока нейросеть будет базированной.
Нагенерил для обучения пару тысяч случайных мужчин, женщин и переходных звеньев типа "то ли очень женственный мальчик-ролевой эльф, то ли очень страшная девочка-говнарь".
Вроде норм получилось - ошибок не больше, чем у человека в темном зале после пары-тройки литров пива.
По смыслу очень понятный инструмент. Тем же занимался выпускник МИФИ в эпоху мамонтов - объединял в компактную формулу отдельные отрывочные знания, выгрызанные термопарами, манометрами и т.п. у окружающего мира путем серии экспериментов. Проблема в том, что такой олдскул годен только в случаях, когда формулы и описываемые ими куски реальности сравнительно простые. К примеру, связь скорости нагрева куска железа со скоростью обдува и размером железки. Но для сложных вопросов (вроде "а выдать ли кредит человеку с такой анкетой в 100500 пунктов?") такое уже не прокатит.
И тут выручает нейросеть - по сути, некоторая функция от кучи величин мудреного вида, коэффициенты которой комп путем 100500 проб и ошибок подбирает сам.
